货拉拉第八次公开算法，涉运费拖欠治理、打击假单及不实投诉

在打击假单上，货拉拉通过AI和算法监控订单数据流向，多维度识别假单并限制假单用户的后续下单权限，司机侧上报假单数量较去年同期下降70%。在不实投诉治理上，货拉拉建立投诉真实性校验机制，综合分析每笔订单投诉发起时机、司机历史服务等数据，对疑似不实投诉进行人工复核，避免误判。

四级催收，超48小时未付订单占比下降16%

来自深圳的货拉拉司机林师傅最近遇到了一件糟心事：他将一批货从东莞运到佛山，订单结束后，用户却始终不支付400余元运费，接连几次联系用户，得到的理由始终是“老板不在，晚一点再付”。在一筹莫展之际，林师傅接到了平台的电话，告知其“平台已多次追费，用户今日已线上支付。”

这背后，实际上是货拉拉设立的催付机制在起作用。据介绍，为了推动运费拖欠治理，货拉拉目前已构建了完整的欠费治理体系。在源头端，货拉拉全面实施用户实名制，确保运费可被实名追溯追讨，降低运费被拖欠的风险。过程端，平台建立了“四级催收”机制：司机自助催费、AI 语音催费、专人电话催收、通过律师函等法律手段协助追费。保障端，平台上线运费垫付机制，对符合条件的拖欠订单予以垫付。

中国物流与采购联合会发布的《2025年货车司机从业状况调查报告》显示，拖欠运费导致的纠纷占货运纠纷总量的75.77%，而货车司机认为数字货运平台最应加强的保障服务之一是诚信用户推荐，占50.67%，超过一半的司机希望减少与不诚信用户的交易风险。

针对频繁拖欠运费的失信用户，货拉拉也推出了相应举措。平台会结合用户历史行为数据进行风险预判，对高风险订单提前介入，同时对失信用户实施名单管理和分级管控，不允许其下发到付订单。

“今年8月，平台超48小时未支付订单占比相较今年1月下降了16%。治理运费拖欠是一个长期命题，接下来我们也会将其作为平台重点工作，持续推进。”货拉拉司机体验部负责人汪晓兰表示。

优化做单环境，司机侧上报假单量同比下降70%

假单及不实投诉是货运行业的两大顽疾。货拉拉第八次算法公开的内容显示，打击假单及不实投诉亦是该平台保障司机权益、优化司机接单体验的重点工作。

据悉，在打击假单方面，货拉拉通过 AI 和算法持续监控订单数据流向，从订单内容和用户行为两个维度对订单进行综合识别。具体而言，平台会对每一笔订单内容进行识别，并对用户的下单频率、操作设备等行为进行分析，识别可能存在违规风险的订单及用户。

识别出的高风险假单，平台将直接拦截；难以判定的异常情况，则自动流转至人工审核。不同风险等级将触发相应的处置手段，包括但不限于验证码验证、实时下单拦截、账号临时封禁直至永久封禁等。今年以来，货拉拉累计处置违规用户46347名，司机侧上报的假单数量较去年同期下降70%。

针对部分用户因等待焦虑、以小博大被拒等自身原因对司机发起的不实投诉，货拉拉则建立了投诉真实性校验机制，综合分析每一笔订单投诉的发起时机、司机本单真实的行为表现、行程轨迹与投诉描述的一致性等数据，对疑似不实投诉进行人工复核，避免误判的情况出现。如果师傅们因见义勇为等非自身原因导致的订单异常，经核实后还能予以免责。

“这几年确实觉得平台出现的假单比之前少了很多，对司机行为分的管控也有所放宽，规则设置更加合理了。希望之后平台能继续保持这样的方向，我们做单也能越来越安心。”货拉拉司机麦松贵说。